Yapay zekayla kanser hücreleri saniyeler içinde tespit edilebiliyor
Tıbbın birçok alanında kullanılan yapay zeka teknolojisinin, kan kanserlerinin teşhisinde aktif rol almaya başladığı, bu sayede kanser hücrelerinin saniyeler içinde tespit edilebildiği ve bireye özel tedavi planlamalarının çok daha kolay ve aktif yapılabildiği belirtildi.
Türk Hematoloji Derneği Lideri Prof. Dr. Muhlis Cem Ar, yaptığı açıklamada, kan, kemik iliği ve lenf bezinde ortaya çıkan lösemi, lenfoma ve multipl miyelomun, hematolojik kanserler olarak isimlendirildiğini söyledi.
Nedenleri tam olarak bilinemeyen bu kanser cinslerinde belirtilerin önemsenmesinin ve erken teşhisin yaşamsal ehemmiyet taşıdığının altını çizen Ar, bu nedenle belirti bulgulara yönelik hem farkındalığın artırılmasının hem de en süratli müddette teşhis konulması ve tedavinin başlanmasının tedavi muvaffakiyetinde büyük kıymet taşıdığını vurguladı.
Tıbbın birçok alanında artık teşhis ve tedavinin planlanmasında yapay zeka teknolojilerinin faal rol oynamaya başladığını belirten Ar, “Yapay zeka dayanaklı programlar, tıpta klasik görsel yorumlamanın yanı sıra doktorun uzmanlığını ve deneyimini tamamlayıcı fikirler sunabiliyor. Yapay zeka algoritmaları, yardımcı, yol gösterici ve tamamlayıcı bir yaklaşımla bilhassa tümörlerin teşhis ve tedavi protokolünde kıymetli bir yer tutmaya başladı.” dedi.
“YAPAY ZEKA, TABİBİN YARDIMCISI OLACAKTIR”
Ar, hematoloji alanında da kanser riski taşıyan ve taşımayan binlerce kan hücresinin ileri düzey mikroskop ile çekilen fotoğrafları, tümör özelliklerinin ve buna misal binlerce verinin belirlenen algoritmalara yüklenerek yapay zekaya öğretilmesiyle, başta teşhis olmak üzere birçok alanda süreci hızlandıran ve tabibe yardımcı olan bir sürece katkı sağlanabildiğini aktardı.
Yapay zekanın, teşhis ve tedavi planlamasının yanı sıra doktor ve sıhhat işçisine randevuların ayarlanması, sonuç bildirme ve triaj prosedürü üzere alanlarda, dokümantasyon ve idari sorumluluklarda da kolaylık sağlayacağına işaret eden Ar, şu ana kadar sunduğu tüm kolaylıklara rağmen hala tabibin ön planda olduğuna ve bu türlü kalması gerektiğine dikkati çekti. Ar, “Tıpta temel olan muayenedir ve deneyimdir. Yapay zeka, tabibin yardımcısı olacaktır fakat şu an için geçerli olan elbette doktor değerlendirmesi ve kararıdır.” diye konuştu.
“Hastanın genetik profiline nazaran tedaviyi belirlemede kritik bir rol üstleniyor”
Türk Hematoloji Derneği Yönetim Kurulu Üyesi Prof. Dr. Emin Kaya da kanserden anemiye kadar geniş bir hastalık yelpazesini kapsayan hematoloji alanında, yapay zeka algoritmalarının kullanılmasının, tıpta ihtilal niteliğinde adımlar olduğu değerlendirmesinde bulundu.
“Yapay zeka algoritmaları ile kanser hücreleri, saniyeler içinde tespit ediliyor, klinik deneylere erişim hızlandırılıyor ve hastaların tedavi süreçleri bireye özel hale getiriliyor.” diyen Kaya, yapay zeka dayanaklı mikroskop tahlillerinin, kan hücrelerinin ayrıntılı ve süratli incelemesini sağladığını söyledi.
Kaya, “Bu tahlillerde, manzara sürece algoritmaları sayesinde hücrelerin yapısal farklılıkları saniyeler içinde belirleniyor, lösemi üzere kan kanserleri süratlice tespit edilebiliyor. Bilhassa lösemi üzere hücre çoğalmasının süratli olduğu kanser tiplerinde, erken teşhis, hastaların tedavi bahtını önemli oranda artırıyor. Yapay zeka dayanaklı bu sistemler, kan örneklerinde olağandışı hücrelerin ayırt edilme mümkünlüğünü büyük oranda artırıyor.” dedi.
Her hastanın biyolojik yapısının farklı olduğunu, tümörün özellikleri ve evresi de göz önünde tutularak tedavinin şahsa özel geliştirildiğinin altını çizen Kaya, şunları kaydetti:
“Yapay zeka uygulamaları, her hastanın genetik profiline nazaran en uygun tedaviyi belirlemede de kritik bir rol üstleniyor. Binlerce tahlilin yüklendiği yapay zeka, teşhis konulması ve tedavi planlamasında süreci çok hızlandırıyor. Bu hasta için hayati bir kıymet taşırken, birebir vakitte sıhhat çalışanının de iş yükünü azaltarak, farklı alanlarda da tasarruf sağlanmasına imkan veriyor.”
